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阿里云香港轻量应用服务器使用记录

第一步 添加SWAP wget -O box.sh https://raw.githubusercontent.com/BlueSkyXN/SKY-BOX/main/box.sh && chmod +x box.sh && clear && sudo ./box.sh 大小输入4096,设置4G大小的swap空间 第二步 安装docker
2022-07-07
运维

cBioPortal的原始数据获取

来源https://github.com/cBioPortal/datahub/tree/master/public https://www.cbioportal.org/study/summary?id=prad_su2c_2019 第一步 获取数据 ~/dev/xray/xray -c ~/etc/xui2.json & wget -e
2022-07-07
数据库

时空图:以天狼星单程旅行为例

最近看从《从一到无穷大》,对里面的闵氏时空图很感兴趣,恰好里面有去天狼星的例子,因此想用时空图画画看。为简化问题,这里取天狼星到地球的距离为9光年,实际约为8.6光年。同时为了便于画图,纵轴时间轴以年×光速为单位,横轴空间轴以光年为单位。使用geogebra进行绘图。使用latex书写公式。 公式和绘图参考:https://zhuanlan.zhihu.com/p/66672960 第一步 出发前
2022-07-05
uncategorized

NCBI-GEO:SRA文件转FASTQ文件

来源https://www.jianshu.com/p/8322e00a9f8a https://zhuanlan.zhihu.com/p/353530857 https://github.com/rofl0r/proxychains-ng 通过conda安装纯净环境的sra-tools conda create -n sra_tools -c bioconda sra-tools conda
2022-07-04
数据库

使用 FastQC 做质控

来源https://anaconda.org/bioconda/fastqc https://zhuanlan.zhihu.com/p/20731723 https://liripo.github.io/posts/2019/fastqc%E4%BD%BF%E7%94%A8/ 通过conda安装纯净环境的FastQC conda create -n fastqc -c bioconda fastq
2022-07-04
组织测序

生存分析的基本流程

准备https://occdn.limour.top/1895.html https://occdn.limour.top/1945.html https://occdn.limour.top/1820.html 来源https://mp.weixin.qq.com/s/ykQm3OygcfPgC8P0q4cwZA https://blog.csdn.net/qq_19600291/ar
2022-07-03
统计学

TCGAbiolinks (二) 获取生存分析数据

来源https://www.yisu.com/zixun/572908.html https://j11.fun/tcgaclinical 慢更新数据(不推荐)123456789library(TCGAbiolinks)PRAD <- GDCquery(project = 'TCGA-PRAD', data.category = &quo
2022-07-03
数据库

STAR:一键脚本

可选:BAM转FASTQ将所有bam文件以.bam结尾,单独存放到一个目录,conda activate biobambam,新建以下脚本运行 1234567891011121314151617181920212223242526#!/bin/shROOT=/home/jovyan/upload/22.07.02/musclemkdir $ROOT for _ in *.bamdo mkdir $
2022-07-02
组织测序

STAR:记录一次比对过程

数据准备123456789101112131415161718192021222324252627282930313233.├── gencode.vM29.primary_assembly.annotation.gtf├── GRCm39.primary_assembly.genome.fa├── index│ ├── chrLength.txt│ ├── chrNameLength.t
2022-07-02
组织测序

STAR:构建小鼠的基因组索引

来源https://www.gencodegenes.org/mouse/ https://www.ncbi.nlm.nih.gov/genome/browse#!/overview/ http://asia.ensembl.org/info/about/species.html 步骤12345678910111213141516171819zcat XL789vs123/XL
2022-07-02
组织测序
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